От диагностики до дорожной карты: как прошел курс для промышленников

Как понять, какие процессы на производстве нужно автоматизировать в первую очередь? Где действительно поможет искусственный интеллект, а где важнее навести порядок в данных и планировании? И как превратить идею цифровизации в конкретный план работ? Эти вопросы стали основой трехдневной программы «Лидеры цифровой трансформации производства», которую подготовил «Горький Тех» для руководителей промышленных предприятий.

54 руководителя из Нижегородской, Московской, Владимирской, Рязанской, Тюменской и Тамбовской областей, а также республик Карелия и Мордовия разбирались в производственных задачах, изучали цифровые инструменты и разрабатывали дорожные карты для своих предприятий. Среди участников — генеральные директора, директора по производству и руководители подразделений.

За три дня участники прошли последовательный путь: от диагностики проблем и определения приоритетов до подбора технологий и подготовки плана действий на ближайшие 90 дней. 

Начать не с технологии, а с проблемы

Когда предприятие задумывается о цифровизации, легко начать с выбора конкретного инструмента: внедрить искусственный интеллект, автоматизировать склад, подключить систему управления производством или использовать машинное зрение для контроля качества.

Но сама по себе технология не решает проблему, если предприятие еще не определило ее причину, не понимает, какие данные нужны для работы, и не договорилось, кто будет отвечать за изменения.

Поэтому первый день программы посвятили диагностике. Вместе с Оксаной Терентьевой, экспертом «Нелумбо-Автоматизация», участники разбирали этапы развития промышленного предприятия, учились выявлять проблемы и потери, переводить их в задачи для улучшения процессов.

Важной частью работы стала диагностическая карта предприятия. Она помогала систематизировать проблемы и выбрать три приоритетных направления, с которых стоит начать изменения.

Среди вопросов, которые выделяли участники, — управление запасами, планирование производства, цифровизация процессов и организационные сложности. Это разные по природе задачи, и для каждой нужен свой подход: где-то потребуется автоматизация, где-то — пересмотр процесса, а иногда сначала необходимо наладить управленческий учет и работу с данными.

От искусственного интеллекта до управления складом: как выбрать подходящий инструмент

Во второй день участники перешли от диагностики к технологическим решениям. Программа объединила несколько направлений, которые часто оказываются связаны между собой в реальных производственных проектах.

Александр Островский из «Кварц» рассказал об управлении производством и автоматизации процессов. Денис Царев из «Моризо» разобрал применение искусственного интеллекта в промышленности. Сергей Добрушский из «Cyberpeak» посвятил занятие защите данных и информационной безопасности цифрового предприятия, а Илья Зимичев из «Промышленная автоматизация» — машинному зрению.

Участники работали в двух группах по параллельным трекам, после чего менялись направлениями. Так каждый мог познакомиться с разными технологическими подходами, а не рассматривать цифровизацию только через призму одного инструмента.

Отдельный интерес вызвала демонстрация компьютерного зрения от Ильи Зимичева. Система в реальном времени распознавала объекты — в том числе пальцы, кисть руки и часы. На таком примере можно было увидеть, как алгоритм анализирует визуальные данные и насколько точно способен различать отдельные объекты.

Подобные демонстрации помогают перевести разговор об искусственном интеллекте из области абстрактных возможностей в практическую плоскость: что именно система может распознавать, какие данные ей нужны и для какой задачи предприятия ее можно использовать.

При этом выбор технологии — только часть работы. Перед внедрением важно определить, какую проблему она должна решить, оценить качество исходных данных, учесть требования информационной безопасности и понять, как результат будет встроен в существующие процессы.

После знакомства с технологическими направлениями участники вместе с Дмитрием Иващенко подбирали возможные решения для своих предприятий. Задача заключалась не в том, чтобы выбрать самую современную технологию, а в том, чтобы соотнести варианты с конкретными производственными потребностями.

Цифровизация — это еще и работа с людьми

Даже подходящее технологическое решение не внедряется само по себе. Изменения затрагивают привычные процессы, распределение ответственности и повседневную работу сотрудников.

Поэтому в программу включили отдельный блок Оксаны Терентьевой о мотивации и управлении сопротивлением при внедрении. Участники обсуждали, почему сотрудники могут воспринимать изменения настороженно и почему важно учитывать не только техническую сторону проекта, но и готовность команды к новым процессам.

Дорожная карта на 90 дней: от решения к следующим шагам

Заключительный день курса посвятили переходу от выбранного решения к плану реализации. Дмитрий Иващенко провел практикум по формированию дорожной карты на 0–90 дней, а затем участники собрали итоговые решения и защитили их.

Один из примеров практической работы — план по улучшению управления складом и производственными данными. Вместо того чтобы сразу переходить к закупке системы, участник предусмотрел сначала разобраться в текущих процессах: проанализировать результаты работы, уточнить потребности, определить, какие данные необходимо собирать и как организовать управленческий учет.

Следующие шаги — проработать требования к решению, подготовить техническое задание, оценить варианты и спланировать пилот на участке с оборудованием с ЧПУ. В плане также предусмотрены мобильное решение для управления складом, необходимое оборудование, доработка 1С и обучение сотрудников.

Так общая задача «автоматизировать склад» превращается в последовательность конкретных действий. При этом у многих участников первые 30 дней были отведены не на выбор подрядчика, а на анализ бизнес-процессов и уточнение того, что именно нужно изменить.

Все дорожные карты предусматривали интеграцию цифровой системы. Но начинались они с понимания процессов и требований к будущему решению — чтобы внедрение отвечало реальным потребностям предприятия

Главная ценность такой дорожной карты — в последовательности действий.

Вместо общей задачи «автоматизировать склад» появляется перечень шагов: какие данные необходимо подготовить, кто участвует в принятии решений, как выбрать поставщика, что нужно проверить перед запуском и как организовать пилот.

По итогам курса «Горький Тех» уже помог связать часть участников с профильными экспертами. С некоторыми предприятиями договорились продолжить общение по вопросу цифрового аудита. Это первые шаги к дальнейшей проработке задач, которые участники сформулировали во время обучения.

Практика, экспертиза и обмен опытом

В подготовке программы участвовали специалисты с компетенциями в автоматизации производства, искусственном интеллекте, машинном зрении, информационной безопасности и управлении изменениями.

Отдельная благодарность экспертам и компаниям, которые поделились опытом и участвовали в работе с руководителями предприятий: Hitetra, «Этзетоп», R2CПро, Cyberpeak, «Промышленная автоматизация», «Нелумбо Автоматизация», «Моризо», «Протон», «Альфа-трек» и «Кварц».

Важной частью обучения стал и обмен опытом между самими участниками. Руководители приехали из разных регионов и представляли предприятия с разными производственными задачами. Это позволило обсуждать цифровизацию не только с позиции поставщиков технологий, но и с точки зрения тех, кому предстоит принимать решения и отвечать за их результат.

Горький Тех: от образовательной программы к работе над задачами предприятий

Программа «Лидеры цифровой трансформации производства» — один из форматов нашей работы с промышленными предприятиями.

Мы помогаем компаниям разобраться в возможностях цифровизации, определить приоритетные задачи, найти подходящие технологические решения и познакомиться с ИТ-компаниями и экспертами, которые могут участвовать в их реализации.

Работа с предприятием может начинаться по-разному: с образовательной программы для руководителей, вебинара по отдельной технологии, обсуждения конкретной производственной проблемы или цифрового аудита перед внедрением решения.

Не каждую задачу нужно решать с помощью искусственного интеллекта и не каждое предприятие готово сразу переходить к масштабному внедрению. Важно сначала понять, где находятся точки роста, какие изменения действительно нужны и с чего разумнее начать.