ДАЙДЖЕСТ: МИРОВЫЕ ИТ-НОВОСТИ ПОСЛЕДНИХ ДВУХ НЕДЕЛЬ

ИТ В МИРЕ
 

Google DeepMind подключила языковую модель Gemini к роботам для выполнения команд без предварительного обучения
 

Компания Google DeepMind представила Gemini Robotics — систему, объединяющую языковую модель Gemini 2.0 с робототехникой. Это позволит роботам выполнять задачи с высокой точностью, понимать естественные команды и адаптироваться к новым ситуациям без дополнительного обучения.

Разработка может стать прорывом в создании универсальных роботов для бытовых, промышленных и образовательных нужд. Канишка Рао, директор DeepMind, отметил, что Gemini Robotics преодолевает ограничения существующих систем, анализируя контекст и планируя действия. Модель совместима с различными типами роботов.

DeepMind сотрудничает с Agility Robotics и Boston Dynamics над второй версией — Gemini Robotics-ER, которая улучшит понимание физического окружения. Каролина Парада, руководитель команды, подчеркнула важность тестирования в реальных сценариях.

Демонстрации системы впечатляют: роботы успешно выполняли команды, такие как укладка бананов в контейнер и создание оригами. Ян Липхардт из Стэнфорда отметил, что теперь роботы могут точно выполнять команды, а не просто реагировать на них.

Обучение модели было сложным из-за нехватки реальных данных, поэтому DeepMind использовала симуляции и телеуправление. Безопасность также является приоритетом: модель тестировалась на наборе ASIMOV, демонстрируя высокую точность в оценке рисков.

В систему встроен механизм «конституционного ИИ», который минимизирует потенциальный вред. Хотя до массового внедрения ещё далеко, прогресс Gemini Robotics указывает на будущее, где роботы понимают смысл команд. Липхардт заключил, что это часть растущей волны, где роботы становятся умнее и проще в обучении.

 

Источник: iXBT.com

12.03.2025

 

Представлен «самый маленький в мире микроконтроллер» площадью 1,38 мм²
 

Texas Instruments представила «самый маленький в мире микроконтроллер» MSPM0C1104 на выставке Embedded World 2025. Он основан на Arm Cortex-M0+ и имеет площадь всего 1,38 мм², что сопоставимо с хлопьями чёрного перца.

Компания считает, что микроконтроллер будет полезен в медицинских носимых устройствах и персональных электронных приложениях, предлагая оптовую цену в 20 центов за штуку. MSPM0C1104 включает 32-битный процессор Cortex-M0+, работающий на частотах до 24 МГц, с 1 КБ SRAM и до 16 КБ флэш-памяти.

Он также оснащён 12-битным аналого-цифровым преобразователем, шестью универсальными I/O контактами и поддерживает интерфейсы UART, SPI и I2C. Микроконтроллер работает в диапазоне температур от –40°C до 125°C и отличается низким энергопотреблением: 87 мкА/МГц в работе и 5 мкА в режиме ожидания. Встроен звуковой сигнал.

Для разработчиков и DIY-энтузиастов доступен комплект MSPM0C1104 LaunchPad за $5,99 для изучения возможностей устройства.

Источник: Хабр

13.03.2025

 

Научная статья за авторством ИИ впервые прошла рецензирование
 

Статья про композиционная регуляризация: Неожиданные препятствия на пути улучшения обобщения нейронной сети исследует негативные аспекты регуляризации нейронных сетей и получила оценку 6,33 балла, что лишь немного выше порога принятия. Рецензенты не знали, была ли работа написана ИИ или человеком, хотя их заранее предупредили о такой возможности.

AI Scientist-v2 самостоятельно разработала гипотезу, предложила эксперименты, сгенерировала код, провела исследование и написала статью, в то время как исследователи лишь предоставили тему и отобрали работы для подачи. Однако статья была принята только на семинар, где уровень приема составляет 60-70%, в отличие от 20-30% на основной конференции.

Sakana AI признала, что ни одна из трёх представленных работ не соответствовала критериям для основной конференции ICLR. После рецензирования статью отозвали по соглашению с организаторами, так как научное сообщество ещё не разработало стандарты для таких материалов. Внутренняя проверка показала, что AI Scientist v2 иногда допускал ошибки в цитировании, неверно указывая авторов и годы публикаций.

Sakana AI отметила, что это первый случай, когда полностью созданная ИИ статья прошла стандартный процесс научного рецензирования. Компания считает важным изучать качество исследований, созданных с помощью ИИ, и предлагает представлять такие работы для строгого рецензирования, как и для статей, написанных людьми.

Источник: Хабр

14.03.2025

 

В Турции ИИ вычислил тарологов и астрологов, не заплативших $50 млн налогов

Минфин Турции использовал искусственный интеллект для выявления астрологов, нумерологов и других специалистов, уклоняющихся от уплаты налогов, сообщает Anadolu. Ведомство начало проверки в прошлом году, заметив рост интереса населения к услугам нумерологов, тарологов и медиумов.

Инспекторы проанализировали бизнес-модели этого сектора, изучив их онлайн-активность, публикации в соцсетях и используемые платежные системы. В результате было выявлено 1 034 налогоплательщика, которые не уплатили около 1,8 млрд лир (почти $50 млн), а 295 человек не были зарегистрированы в налоговой системе Турции.

Источник: Газета.RU

16.03.2025

 

Гуманоидные роботы начали собирать себе подобных: Figure запустила фабрику BotQ для выпуска 12 000 роботов в год
 

Компания Figure представила BotQ — новое предприятие для массового производства гуманоидных роботов. Первая производственная линия сможет выпускать до 12 000 роботов в год, с планами на значительное увеличение мощностей в будущем.

Инженеры Figure переработали процесс конструирования и сборки, внедрив вертикально интегрированное производство, что позволяет контролировать весь цикл — от проектирования до финальной сборки. Это обеспечивает высокое качество и ускоряет вывод продукции на рынок. В BotQ будут использоваться гуманоидные роботы Figure для сборки своих «сородичей», а автоматизация будет расти с увеличением числа машин.

Анализируя сборку прототипа Figure 02, команда выявила проблемы, такие как избыточное количество деталей и зависимость от медленных CNC-станков. Для следующего поколения робота Figure 03 инженеры перешли на литьё под давлением и штамповку, что сократило время изготовления компонентов с недели до 20 секунд. Хотя первоначальные затраты на формы высоки, они окупятся к 2026 году.

Создание новых методов производства потребовало формирования двух команд: отдела безопасности и отдела надёжности, который проводит ускоренные испытания компонентов. Figure разрабатывает почти все компоненты с нуля, сосредоточившись на внутреннем производстве ключевых технологий, а для отдельных деталей привлекает внешних партнёров.

BotQ станет полигоном для инноваций, где гуманоидные роботы с ИИ Helix будут участвовать в сборке и транспортировке материалов, заменяя громоздкие конвейеры. Такой гибридный подход, сочетающий автоматизацию и человеческий контроль, задаст стандарты будущего автономного производства.

Источник: iXBT.com

17.03.2025

 

Представлен промышленный мобильный манипулятор с двумя роборуками
 

Компания Dexterity представила мобильный манипулятор Mech с двумя руками, способный поднимать до 29 кг каждой и размещать коробки на высоте до 2,4 м. Он автономно передвигается по складу на четырёх управляемых колёсах и предназначен для выполнения тяжёлой и монотонной работы, такой как загрузка и разгрузка прицепов и работа с палетами.

Mech управляется ИИ-системой Dexterity’s Physical AI, использующей сотни нейросетей, машинное зрение и датчики силы для подъёма различных предметов. Он оснащён 16 камерами для распознавания объектов и оптимизации упаковки. Робот работает в температурном диапазоне от 0 до 50°C и может адаптироваться к различной инфраструктуре. Один оператор может управлять до десяти таких роботов одновременно.

Генеральный директор Dexterity, Самир Менон, отметил, что Mech представляет собой значительный шаг вперёд в создании интеллектуальных роботов для решения сложных промышленных задач. Компания также планирует развивать дополнительное программное обеспечение для расширения функциональности Mech, который уже доступен для промышленных клиентов.

Ранее Rise Robotics представила электрическую роборуку Superjammer, которая считается самой сильной негидравлической роботизированной рукой, способной поднять 2930 кг на высоту около 5 метров.

Источник: Хабр

20.03.2025

 

Исследования OpenAI и MIT: общение с ChatGPT повышает уровень одиночества
 

Новые исследования OpenAI и MIT Media Lab показали, что чем больше времени пользователи проводят в общении с ChatGPT, тем более одинокими они себя чувствуют. Связь была установлена в рамках двух ещё не рецензированных исследований: OpenAI проанализировала более 40 миллионов взаимодействий с ChatGPT и провела опросы, а MIT Media Lab общался с респондентами в течение четырёх недель после использования чат-бота.

Исследование MIT выявило, что общение с ChatGPT может не только повышать одиночество и снижать социализацию, но и вызывать эмоциональную зависимость, особенно у тех, кто уже доверял чат-боту. Эффекты были менее выражены при голосовом общении, особенно если бот говорил нейтральным тоном. Обсуждение личных тем с ИИ также приводило к краткосрочному росту одиночества, в то время как разговоры на общие темы усиливали эмоциональную зависимость.

OpenAI отметила, что эмоционально экспрессивные взаимодействия с ChatGPT не стали трендом, так как они наблюдались только у небольшой группы активных пользователей голосового режима. Оба исследования имеют ограничения: они были краткосрочными и не имели контрольной группы для сравнения.

Эксперт по социальному здравоохранению Кэсли Киллам выразила скептицизм относительно способности ИИ улучшать социальные навыки, отметив, что многие люди используют ИИ в качестве «друга» или «партнёра».

Источник: Хабр

22.03.2025

DeepSeek стал продающей функцией китайских автомобилей

Китайские автопроизводители активно внедряют технологии искусственного интеллекта в свои автомобили, осознавая, что программные возможности становятся важными для покупателей наряду с дизайном и техническими характеристиками. Компании Dongfeng, GAC и BYD уже начали интеграцию ИИ-технологий, таких как DeepSeek, сообщает Nikkei Asia.

Dongfeng Motor добавила поддержку языковой модели DeepSeek R1 в мультимедийные системы кроссоверов Voyah Zhiyin с обновлением ПО. С апреля аналогичная функциональность станет доступна для внедорожника M-Hero 917 и других моделей. ИИ помогает взаимодействовать с водителями и пассажирами через голосового ассистента, а также анализировать окружающую обстановку и предугадывать действия водителя.

BYD, лидер на китайском рынке гибридных и электрических автомобилей, также начала внедрение технологий DeepSeek в свои модели. GAC Group планирует интегрировать эту языковую модель в платформу Adigo Sense, которая будет использоваться для оптимизации маршрутов и создания персонализированных предложений, включая подбор фильмов. Эти функции появятся в автомобилях GAC уже в текущем полугодии.

Leapmotor намерена соединить DeepSeek с разработками Alibaba, такими как Qwen, что позволит их бортовым системам генерировать изображения. Даже международные бренды, производящие автомобили в Китае, следуют этой тенденции: электромобиль Nissan N7, выпускаемый совместно с Dongfeng, также получит поддержку DeepSeek, как и модели Buick и Cadillac благодаря усилиям SAIC.

Тем не менее, некоторые производители, такие как Xiaomi и XPeng Motors, пока не спешат интегрировать DeepSeek в свои автомобильные системы. Однако общий тренд на рынке показывает растущий интерес к внедрению искусственного интеллекта в автомобили.

Источник: Газета.Ru

25.03.2025

 

В Steam вышла DOOMED Detective Game, где каждый NPC — это ИИ, с которыми надо общаться через микрофон
 

На игровой платформе Steam вышла игра под названием DOOMED Detective Game, где каждый NPC — это ИИ, с которыми надо общаться через микрофон в рамках проведения расследования со стороны пользователя, чтобы раскрыть загадочное преступление на Диком Западе.

В ходе игры нужно допрашивать подозреваемых, искать улики и идти по следу убийцы. Геймеры в комментариях к тайтлу рады свободе действий; диалоги и расследование можно вести, как хочется тебе, а не как прописали заранее разработчики. Также общаться можно на русском языке.

В DOOMED Detective Game пользователь является детективом, который должен раскрыть тайну, общаясь со всеми жителями маленького городка, которые могут и соврать.

Вот как разработчики описывают контент в игре, сгенерированный ИИ: «Вам предоставится возможность, используя свой микрофон, поговорить напрямую с жителями города, расспросить их о чем угодно по игровому сюжету, услышать их ответ и сделать свои выводы о данном жителе! У каждого жителя есть свой характер, эмоции и история. Можно узнать их поближе и понять, не причастен ли он к причине вашего прибытия в Red Rock!»

 

Источник: Хабр

26.03.2025

 

ChatGPT не справился с наплывом любителей аниме, из-за чего отключили новую функцию

Компания OpenAI отложила выпуск нового ИИ-редактора изображений на базе GPT-4o для бесплатных пользователей ChatGPT из-за неожиданно высокого спроса. Об этом сообщил сооснователь OpenAI Сэм Альтман на своей странице в соцсети X (ранее Twitter).

Альтман отметил, что популярность функции генерации изображений превзошла все ожидания. После выхода редактора 25 марта в бесплатный доступ наиболее востребованной среди пользователей стала генерация изображений в стиле Ghibli (аниме). Интерес к этой функции охватил пользователей по всему миру, включая Россию и СНГ, и наблюдается необычная тенденция создания советских плакатов в стилистике японской анимации.

Редактор позволяет пользователям создавать и редактировать изображения различной сложности, включая инфографику и иллюстрации. В настоящее время нововведение доступно только для платных подписчиков ChatGPT уровней Plus, Pro и Team.

Даты повторного запуска функции для бесплатных пользователей пока не раскрываются, и, по всей видимости, в компании планируют нарастить производственные мощности, чтобы удовлетворить растущий спрос на новую функцию.

 

Источник: Газета.Ru

27.03.2025

Google решила сделать бесплатным свой новейший ИИ-сервис

Корпорация Google открыла бесплатный доступ к экспериментальной версии своей нейросети Gemini 2.5 Pro для всех пользователей приложения Gemini. Это решение стало неожиданным, так как модель была представлена всего несколько дней назад как «самая интеллектуальная» ИИ-система Google, способная рассуждать.

Gemini 2.5 Pro поддерживает функции интеграции с приложениями, загрузки файлов и работы с Canvas. Изначально доступ был только для платных подписчиков Gemini Advanced, но теперь он открыт для всех пользователей. Возможности нейросети можно оценить на сайте gemini.google.com, а вскоре она появится и в приложениях для Android и iOS.

Gemini 2.5 Pro уже возглавляет рейтинг LMArena и лидирует в математических и научных тестах. Однако пока неясно, станет ли стабильная версия общедоступной и бесплатной, и официальных комментариев от Google по этому поводу не поступало.

Источник: Газета.Ru

31.03.2025

 

ИТ В РОССИИ

 

«Сбер» представил GigaChat 2.0

Модельный ряд языковой модели Сбербанка GigaChat 2.0 получил значительный апгрейд, что позволяет бизнес-клиентам быстрее и качественнее решать задачи и реализовывать проекты.

GigaChat 2 MAX стал мощнее и опережает зарубежные аналоги в задачах на русском языке. GigaChat 2 Pro демонстрирует качество на уровне предыдущей версии Max, но менее требователен к ресурсам. GigaChat 2 Lite теперь сопоставим по качеству с Pro и подходит для решения лёгких задач.

Пользователи могут протестировать GigaChat 2.0, прежде чем перейти на новый модельный ряд. Все модели доступны в облаке через API и могут быть развернуты локально.

Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбербанка, отметил, что GigaChat 2.0 — это значительный шаг в развитии русскоязычных языковых моделей, которые стратегически важны для бизнеса в России. 15 тысяч клиентов уже используют GigaChat, и обновление позволит им эффективнее решать широкий спектр задач.

На базе GigaChat 2.0 компании смогут создавать автономных помощников, способных решать сложные задачи. Модели лучше удерживают контекст беседы и могут обрабатывать до 200 страниц текста в одном запросе. Новые модели точнее следуют инструкциям и лучше отвечают на вопросы, что помогает в подготовке документации и анализе обращений клиентов.

По данным независимого бенчмарка MERA, GigaChat 2 Max занимает первое место среди ИИ-моделей для русского языка и не уступает мировым лидерам по результатам тестов MMLU. Флагманская модель GigaChat 2 MAX лучше отвечает на фактологические вопросы и опережает зарубежные аналоги в оценке кодовых способностей.

Источник: CNews

13.03.2025

 «Т-технологии» вложит 500 млн рублей в собственный центр исследований и разработок

По информации СМИ, финансовая экосистема «Т‑технологии», включающая «Т‑Банк» и «Росбанк», вложит 500 млн рублей в собственный центр исследований и разработок (R&D). Центр будет заниматься исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ), баз данных, аналитических систем, информационной безопасности и фундаментальных алгоритмов. Ключевым проектом станет разработка ИИ-ассистента для программирования (AI Coding Assistant).

Ожидается, что к 2026 году доля ИИ-кода в «Т‑технологиях» вырастет до 25% от общего объема генерируемых строк кода. Средства пойдут на наём инженеров, закупку оборудования и софинансирование грантов на исследования с университетами. R&D-центр уже начал сотрудничество с МФТИ, «Сколтехом» и Новосибирским государственным университетом.

Команда центра курирует исследовательскую лабораторию, занимающуюся рекомендательными системами, обучением с подкреплением, компьютерным зрением и большими языковыми моделями (LLM). Также планируется расширение сотрудничества с вузами и создание студенческих исследовательских лабораторий.

Заместитель председателя правления «Т‑банка» Вячеслав Цыганов отметил, что центр будет заниматься как фундаментальными, так и прикладными исследованиями, что станет основой для будущих инноваций. Директор R&D-центра Станислав Моисеев считает, что сотрудничество с академическим сообществом привлечет талантливых студентов.

Эксперты подчеркивают, что у таких R&D-центров есть преимущества, включая скорость принятия решений и нацеленность на практический результат. Начальник отдела изучения и развития ИИ ВШГУ Президентской академии Пётр Отоцкий отметил, что создание R&D-центра — важный шаг для компании и ИИ-индустрии, так как без дополнительных вложений и альтернативных подходов сложно продвигаться дальше.

Источник: Хабр

14.03.2025

В «Ростехе» запустили новое производство мини‑компьютеров для нейросетей
 

Холдинг «Росэлектроника», входящий в Госкорпорацию «Ростех», начал выпуск процессорного модуля «Фишт», разработанного КБ «Марафон». Это уникальное решение для российского рынка — мини-компьютер, предназначенный для работы с нейросетями, машинным обучением и искусственным интеллектом. Производственные мощности позволяют выпускать до 120 тысяч устройств в год.

Модуль «Фишт» совместим с двумя российскими операционными системами: Astra Linux и «Нейтрино». Он может применяться в медицине, промышленной автоматизации и цифровых двойниках. Уже доказано, что модуль эффективно распознает низколетящие объекты в системах РЭБ и обрабатывает данные в реальном времени на нефтяных месторождениях.

Разработчики уверены, что «Фишт» сможет заменить импортные аналоги, такие как Radxa и Advantech. Производство полностью локализовано на Рыбинском заводе приборостроения.

Технические характеристики устройства:

·       Центральный процессор Rockchip RK3568J (4 ядра Cortex A55) для реализации промышленного интернета вещей (IIoT).

·       Нейросопроцессор (Cortex M4) для запуска нейросетей и алгоритмов машинного обучения.

·       Сопроцессор реального времени STM32G474CEU6 для поддержки нейросетевых алгоритмов.

·       Производительность 1 ТОps.

·       Интерфейсы: CAN и CAN FD, Ethernet 1 Гбит/с, Wi-Fi 802.11ac, Bluetooth 5.0.

·       Память: 8 ГБ оперативной, 8 ГБ постоянной (eMMC Flash) и 2 ГБ SPI Flash.

В «Росэлектронике» ожидают, что модуль будет внесён в реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга в ближайшее время.

Источник: Хабр

16.03.2025

МРТ-снимки сердца в России научились обрабатывать за пару минут с помощью ИИ
 

Учёные из ИТМО совместно с НМИЦ имени Алмазова разработали новый алгоритм на основе глубокого обучения, который позволяет быстро определять фиброз сердца. Алгоритм делит изображение сердца на 17 сегментов и выявляет расположение и количество фиброзной ткани, что облегчает работу врачей, обрабатывающих МРТ-снимки.

Сердечно-сосудистые заболевания являются одной из основных причин смертности, и своевременная диагностика, включая обнаружение фиброза, крайне важна. МРТ — перспективный метод исследования, но его обработка занимает от одного до двух часов на пациента, так как рентгенологи вручную определяют процент фиброзной ткани.

Разработанный алгоритм автоматизирует процесс генерации 17-сегментных диаграмм сердца. Он сначала определяет область миокарда, затем выявляет фиброз и оценивает его объем в каждом сегменте. В отличие от специалистов, которые тратят 1–2 часа, модель справляется с задачей за пару минут и требует лишь одного снимка в одной проекции.

Для сегментации миокарда и обнаружения фиброза использовалась нейросеть U-Net и каскадный алгоритм. Модель была обучена на размеченных изображениях и базе данных постинфарктных МРТ-снимков из Дижонского университета, охватывающей 250 пациентов. Алгоритм показал высокую точность: его результаты совпадают с мнениями экспертов в 86% и 77% случаев.

На основе данных о фиброзе врачи смогут быстро прогнозировать осложнения и разрабатывать более эффективные стратегии лечения. В будущем алгоритм можно адаптировать для обработки изображений, получаемых с помощью компьютерной томографии.

Источник: Жуковский.Life

17.03.2025

МГИМО внедрил ИИ и VR в обучение иностранным языкам
 

МГИМО запустил совместный проект с командой VR Supersonic (резидент «Сколково»), в рамках которого студенты будут изучать иностранные языки с использованием VR-платформы с поддержкой искусственного интеллекта. В настоящее время платформа применяется для обучения английскому языку, а также разрабатываются сценарии для немецкого и других языков, включая восточные.

Пилотный проект стартовал в 2022 году и продлился 2,5 месяца, в ходе которого 250 студентов четырех факультетов МГИМО-Одинцово взаимодействовали с виртуальным носителем языка через VR-очки, отрабатывая лексические конструкции.

Преподаватели МГИМО адаптировали сценарии на платформе VR Supersonic под образовательный процесс. Директор Одинцовского филиала Елена Козловская отметила, что студенты и преподаватели проявили интерес к методике, а академическая успеваемость улучшилась. Доля неуспевающих студентов снизилась более чем на 40%: с 21% до 12%, а средний рейтинговый балл увеличился с 65 до 75.

МГИМО и VR Supersonic планируют масштабировать проект, добавляя новые языки и увеличивая количество факультетов и направлений подготовки, а также внедрять VR-технологии в обучение переговорам и другим дисциплинам.

Источник: Хабр

19.03.2025

 

Генерация картинок на новом уровне: Яндекс представил новое поколение нейросетей YandexART и опции Pro в «Шедевруме»
 

Команда Яндекса представила новое поколение визуальных нейросетей — YandexART 2.5. Обновлённые модели стали лучше следовать инструкциям и создавать изображения с заданным количеством предметов, формами, цветами и другими характеристиками.

Новые модели помогут разработать реалистичный дизайн предметов, избегая перенасыщения лишними элементами. Например, можно запросить дизайн торта или идеи для колец из эпоксидной смолы. Также YandexART 2.5 генерирует надписи на латинице на 30% лучше, чем предыдущая версия.

Базовая версия YandexART 2.5 доступна в «Чате с Алисой» и для всех пользователей «Шедеврума». Подписчики «Про» получают доступ к более детализированным изображениям и могут улучшать их до разрешения 4К без водяных знаков. Подписка также предоставляет отдельную очередь на генерацию, возможность выбора из шести картинок вместо двух и безлимитное количество генераций в веб-версии.

Каждый пользователь «Шедеврума» может протестировать новые функции «Шедеврум Про» в течение недели. В дальнейшем стоимость месячной подписки составит 100 рублей, и для её оформления нужно быть подписчиком «Яндекс Плюс».

Источник: iXBT.com

20.03.2025

 Команда ФКН НИУ ВШЭ и AIRI заняла первое место во всех номинациях международного соревнования League of Robot Runners
 

Российская команда студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и исследователей AIRI одержала победу в международном соревновании League of Robot Runners, решая задачи по управлению тысячами складских роботов. Команда заняла первое место во всех номинациях, как сообщили в пресс-службе AIRI.

Соревнование было посвящено многоагентному поиску пути, где множество роботов должны двигаться по общему пространству, избегая столкновений и эффективно выполняя задачи. Алгоритм должен был принимать решения за 1 секунду, имитируя работу реального склада, где роботы могли только двигаться вперед, ждать или поворачиваться на месте.

В команде участвовали студенты Егор Юхневич и Артем Брежнев, а проектом руководил Антон Андрейчук, научный сотрудник Лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI. Они победили в категориях за лучшее планирование маршрутов, оптимизацию задач и в главной номинации, где нужно было справиться с обеими задачами одновременно.

Соревнование собрало 1513 решений от 50 команд из разных стран, и проверка одного решения могла занимать до 7 часов. В ближайшее время задачи и лучшие решения будут доступны в открытом доступе.

Соревнование проводилось второй раз, организаторами выступили ученые из Университета Монаша, Ратгерского университета и Университета Южной Калифорнии, при поддержке компании Amazon Robotics. Антон Андрейчук отметил, что ключевую роль в победе сыграл Егор Юхневич, который за четыре месяца изучил тему, реализовал идеи команды и создал решение, обошедшее всех соперников. Он надеется, что разработанное решение поможет в совершенствовании процессов организации складского пространства и оптимизации систем сортировки.

Источник: Хабр

21.03.2025

VK готовит к запуску бета-версию цифровой платформы Max с мессенджером, мини-приложениями и платёжной системой

VK готовит к запуску бета-версию своего супераппа Max, который представляет собой многофункциональное мобильное приложение, аналогичное китайскому WeChat. Суперапп будет доступен на iOS, Android, а также в десктопном варианте и через веб-браузеры. В Max будут интегрированы мессенджер, мини-приложения, конструктор чат-ботов и платёжная система.

На первом этапе в приложении будут доступны инструменты для создания корпоративных чат-ботов, а сторонние разработчики смогут создавать свои мини-приложения на базе Max Bot API. Это могут быть финансовые сервисы, каталоги товаров, меню ресторанов и сервисы поддержки.

Бета-версия супераппа Max выйдет весной этого года, и команда VK будет тестировать функциональность платформы, учитывая обратную связь от пользователей. Доступ к приложению на тестовом этапе получат владельцы российских и белорусских сим-карт.

Представитель VK отметил, что Max не будет интегрирован с существующими платформами, такими как «ВКонтакте», «Одноклассники», «VK мессенджер» и корпоративный мессенджер VK Teams. В бета-версии будут доступны функции общения в мессенджере, звонки, голосовые сообщения и отправка файлов до 4 ГБ. Для улучшения качества связи команда уже установила дополнительные медиасерверы и внедрила технологии машинного обучения.

Объем инвестиций в новую платформу не раскрыт, но представители отрасли предполагают, что на первом этапе он может составить до 1 млрд рублей, учитывая использование ресурсов VK, таких как команда разработчиков и существующая инфраструктура.

Источник: Хабр

25.03.2025

 

В МФТИ разработали схему квантового процессора из 40 кубитов

Группа исследователей из МФТИ представила уникальную схему квантового процессора, состоящего из 40 сверхпроводниковых квантовых битов (кубитов). Разработка успешно прошла первичные испытания, и учёные планируют провести дальнейшие тесты устройства при криогенных температурах, чтобы определить ключевые параметры и времена когерентности кубитов.

В МФТИ подчеркивают, что создание квантовых процессоров — это результат сложной и трудоёмкой научной работы. Исследователи института имеют десятилетний опыт в области сверхпроводниковых квантовых технологий, что позволяет им выполнять полный спектр работ: от расчётов и проектирования до производства и измерения параметров квантовых процессоров.

Ключевой разработчик проекта, старший научный сотрудник МФТИ Дарья Калачева, отметила, что благодаря привлечению частных инвестиций в институт были созданы комфортные условия для работы, что позволило команде быстро и эффективно выполнить поставленные задачи. В будущем планируется разрабатывать и тестировать альтернативные топологии процессоров, а также увеличивать интеграцию. Для наращивания числа кубитов в процессоре потребуется обновление и расширение экспериментального и технологического оборудования.

Квантовые процессоры разрабатываются учеными по всему миру и в перспективе будут использоваться в квантовых компьютерах для решения задач, недоступных традиционным вычислительным машинам, таких как задачи оптимизации, квантовой химии и, в будущем, квантового машинного обучения.

Источник: Хабр

29.03.2025

 

«Авито» планирует инвестировать в GenAI 12 млрд рублей и запустить новые образовательные программы для подготовки кадров

«Авито» планирует инвестировать 12 миллиардов рублей в технологии искусственного интеллекта и ожидает получить 21 миллиард рублей выручки к 2028 году. Компания также представила семейство собственных генеративных моделей и анонсировала запуск образовательных программ совместно с университетами для подготовки профильных специалистов. По данным «Авито», уже в 2024 году внедрение GenAI-продуктов принесло компании 670 миллионов рублей выручки. Старший директор по данным и аналитике Андрей Рыбинцев отметил, что стратегия внедрения генеративного ИИ изначально была ориентирована на положительный ROI, и компания не хочет просто инвестировать в модные технологии. Он подчеркнул, что «Авито» хорошо подходит для использования генеративных моделей, так как у них много сценариев для создания контента и общения пользователей, что обеспечивает гарантированный финансовый эффект.

В рамках стратегии развития GenAI компания представила новое семейство генеративных моделей: текстовую A-Vibe и мультимодальную A-Vision. Модели разработаны на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров и оптимизированы для задач, связанных с торговлей. Обучение проводилось на датасете объемом более 10 терабайт, состоящем из открытых источников и обезличенных данных «Авито». A-Vibe — модель обработки текстов с русскоязычным токенизатором, которая увеличивает скорость генерации текста для ответов пользователям в два раза по сравнению с другими решениями. A-Vision — мультимодальная нейросеть, способная обрабатывать изображения и текст, анализировать визуальные характеристики товаров, распознавать текст на изображениях и осуществлять модерацию визуального контента.

Для успешной реализации стратегии «Авито» требует высококвалифицированных специалистов. В 2024 году компания запустила магистерскую программу по Data Science в МФТИ и планирует открыть еще три программы в ВШЭ и ИТМО в 2025 году. На этих программах будут обучаться 140 студентов, 118 из которых получат стипендии от компании. Кроме того, «Авито» планирует получить образовательную лицензию для создания собственного центра дополнительного образования, что позволит расширить масштабы подготовки кадров и предложить курсы по продуктовому менеджменту и Data Science. Компания также активно развивает стажёрские программы, 75% участников которых становятся штатными сотрудниками «Авито». В 2025 году планируется принять на стажировку более 500 человек по различным направлениям.

Источник: Хабр

31.03.2025

 

Нейросеть «Яндекса» поможет быстрее очищать берега водоемов от мусора

ML-разработчики Школы анализа данных (ШАД) «Яндекса» создали нейросеть, которая определяет объем, массу и виды мусора на побережьях водоемов. Нейросеть анализирует аэрофотоснимки и классифицирует мусор на шесть типов с точностью выше 80%. Она также указывает координаты мусора, его состав и массу, что помогает рассчитать необходимое количество людей и техники для уборки.

Тестирование нейросети прошло в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике. Для обучения модели команда собрала и разметила около 2 тысяч реальных фотографий, а затем сгенерировала более 500 тысяч искусственных изображений. Нейросеть показала, что побережье загрязнено в основном пластиковой тарой (33-39%) и отходами рыболовства (27-29%). Для очистки берега потребуется 20 волонтеров, 2 самосвала и квадроцикл. Использование дронов и нейросети ускорило уборку 5 тонн отходов в 4 раза. Тестирование продолжается в Арктике, а доступ к нейросети и коду разработки открыт для использования по всему миру.

Источник: ТАСС Наука

31.03.2025