ДАЙДЖЕСТ: МИРОВЫЕ ИТ-НОВОСТИ ПОСЛЕДНИХ ДВУХ НЕДЕЛЬ

ИТ В МИРЕ
 

Google научила свой ИИ звонить по телефону вместо пользователя и узнавать цены
 

Google тестирует новую функцию на базе ИИ Gemini, которая позволяет искусственному интеллекту самостоятельно звонить в компании от имени пользователя, чтобы уточнить цены и наличие услуг.

Сейчас она доступна ограниченному кругу пользователей в США для таких сфер, как салоны для животных, химчистки и автосервисы. Пользователь через кнопку «Have AI check pricing» указывает свои запросы и предпочтения, а ответ получает по SMS или email.

Как пояснили в Google, система экономят время и помогает тем, кто испытывает дискомфорт от телефонных разговоров. При этом компании могут отказаться от таких звонков через настройки своего профиля.

Источник: Код Дурова

17.07.2025

Netflix впервые использовал ИИ для визуальных эффектов в сериале

Netflix впервые использовал генеративный ИИ для создания визуальных эффектов в собственном сериале — научно-фантастическом «Этернавте», вышедшем в апреле 2025 года. Технология была применена для реализации сложной сцены обрушения здания.

По словам исполнительного директора Теда Сарандоса, благодаря ИИ эту сцену создали в 10 раз быстрее, чем традиционными методами. Он подчеркнул, что компания видит в ИИ инструмент не для удешевления, а для улучшения качества, который помогает авторам на этапах превизуализации и визуальных эффектов.

При этом вопрос использования ИИ в киноиндустрии остается спорным. Именно он стал одной из причин масштабной забастовки голливудских сценаристов и актеров в 2023 году, которая привела к подписанию соглашений, защищающих права работников от экспансии искусственного интеллекта.

Источник: ТАСС

18.07.2025

Стёртые временем письмена прочитает Aeneas — Google выпустил нейросеть для расшифровки древних текстов

Google DeepMind представила генеративную модель Aeneas — инструмент для историков и археологов, способный восстанавливать повреждённые латинские надписи, определять их происхождение, датировку и исторический контекст.

Обученная на базе из 176 000 текстов (Latin Epigraphic Dataset), модель с точностью 73% восстанавливает фрагменты до 10 пропущенных символов. Она также определяет географическое происхождение надписи с точностью 72% (среди 62 провинций Римской империи) и датирует её с погрешностью в 13 лет.

Aeneas анализирует как текст, так и визуальные данные, находя смысловые параллели среди тысяч источников. Это ускоряет исследование артефактов и помогает понять контекст их создания.

Модель доступна учёным бесплатно на сайте predictingthepast.com, её код и данные открыты для дальнейшего развития.

Источник: Хабр

24.07.2025

Proton представил конфиденциальный чат-бот Lumo с ИИ и шифрованием


Разработчик конфиденциальных веб-сервисов Proton представил собственного помощника с искусственным интеллектом Lumo — сильной стороной проекта, по словам компании, являются функции защиты пользовательских данных.

Чат-бот Lumo не хранит переписок с пользователями, использует в чатах сквозное шифрование и предлагает режим «призрака» — в нём чаты удаляются сразу после закрытия окна. Работать с ИИ можно через веб-клиент, а также приложения для Android и iOS. Пообщаться с ботом и отправить ему файлы на анализ можно даже без регистрации; обладателям учётных записей Proton Drive предлагается подключить Lumo к облачному хранилищу; доступна опция веб-поиска.

Функции конфиденциальности Lumo в Proton обозначили чётко. Чат-бот основан на ИИ-моделях с открытым исходным кодом, в будущих разработках и исследованиях компания намерена применять только их, не используя пользовательских данных для обучения моделей. В чат-боте, как и в других службах Proton, работает технология шифрования, которая исключает доступ извне — пользователи могут хранить свою переписку с ним, а расшифровывается она лишь на устройстве. Подчёркивается, что компания и её сервисы базируются исключительно в Европе, и в аспекте конфиденциальности это даёт ей преимущество перед американскими и китайскими платформами.

Источник: 3DNews

24.07.2025

Figma открыла доступ к ИИ-генератору приложений по текстовому описанию всем желающим

Figma открыла для всех пользователей ИИ-инструмент Make Design, который создает рабочие прототипы приложений по текстовому описанию без программирования. Раньше он был доступен только по подписке Full Seat.

Теперь попробовать его могут все, но с ограничениями: публиковать готовые проекты разрешено только подписчикам Full Seat. Остальные тарифы (View, Collab, Dev и бесплатный Starter) могут экспериментировать с инструментом только в черновиках. Главное преимущество Figma Make — возможность использовать собственные дизайн-макеты и изображения для уточнения результата. Также стали доступны другие ИИ-функции: генерация и редактирование изображений по текстовым запросам, а также повышение их разрешения. Для работы с ИИ-инструментами введена кредитная система. Неограниченный доступ к генеративным функциям сохраняется только у пользователей подписки Full Seat.                     

Источник: 3DNews
24.07.2025

Искусственный интеллект стал обязательной частью образования в Китае

Китайские университеты массово внедряют генеративный ИИ в образовательный процесс, в отличие от западных вузов, где сохраняется осторожное отношение к технологии. Согласно исследованию, лишь 1% студентов и преподавателей никогда не используют ИИ-инструменты, а около 60% обращаются к ним несколько раз в день или неделю.

Министерство образования КНР выпустило рекомендации по реформе образования по модели «ИИ+», сделав акцент на развитии цифровой грамотности и критического мышления. Во многих вузах ИИ-курсы стали обязательными, а некоторые университеты запускают собственные языковые модели с расширенным функционалом для студентов.

Преподаватели интегрируют ИИ в программы по гуманитарным наукам и праву, обучая корректному использованию технологии — от составления аннотаций до подготовки аналитических материалов. При этом подчеркивается, что ИИ не заменяет человека, а требует грамотного взаимодействия.

Навыки работы с ИИ указаны как преимущество в 80% вакансий для выпускников, что стимулирует студентов осваивать эти инструменты. Параллельно сохраняется внимание к этическим аспектам: проблема «обхода» детекторов ИИ-текста смягчается там, где преподаватели предлагают четкие правила вместо запретов.

Источник: IXBT.com

28.07.2025

Microsoft тестирует ИИ-режим Copilot в браузере Edge — поиск и группировка вкладок, пересказ и многое другое

Компания Microsoft начала тестировать новый экспериментальный режим Copilot в фирменном браузере Edge. Режим на базе искусственного интеллекта позволяет выполнять поиск по всем открытым вкладкам и выполнять такие задачи, как бронирование столика в ресторане, а также добавляет чат-бот Copilot на страницу новой вкладки.

Например, Copilot может анализировать информацию на каждой открытой странице, чтобы сравнить несколько отелей, или помочь составить список лучших покупок на нескольких вкладках.

Copilot поддерживает голосовую навигацию для поиска информации или открытия вкладок с товарами для сравнения. Microsoft также планирует предоставить Copilot доступ к истории браузера и учётным данным Edge, чтобы чат-бот мог осуществлять бронирование от имени пользователя.

Как отметили в Microsoft, новый режим Copilot в Edge опционален, и пользователь может его отключить. Функция на данный момент экспериментальная, предоставляется бесплатно на «ограниченное время» и с ограничениями на использование некоторых функций Copilot.

Источник: IXBT.com

29.07.2025

Создан ИИ-нейростимулятор, усиливающий концентрацию внимания человека

Ученые из Великобритании и Австралии создали систему ИИ, которая персонализирует стимуляцию мозга для усиления концентрации внимания. Технология позволяет безопасно улучшать когнитивные способности в домашних условиях.

Исследователи использовали метод транскраниальной электрической стимуляции случайным шумом (tRNS). Особенность системы — в адаптивности: ИИ анализирует индивидуальные особенности мозга пользователя и корректирует стимуляцию для максимального эффекта.

Тесты с участием более 100 добровольцев показали, что персонализированная стимуляция улучшает концентрацию внимания на 10% у людей с изначально низкими показателями. Это вдвое эффективнее стандартного подхода.

Ученые надеются, что такие системы в ближайшем будущем помогут пользователям лучше фокусироваться на работе или учебе, фильтруя второстепенные distractions.                                                                                              

Источник: ТАСС Наука

29.07.2025

Ученые создали ткань, придающую роботам чувствительность кожи

Ученые из Университета в Буффало разработали электронную ткань, имитирующую человеческое осязание. Материал, описанный в Nature Communications, способен ощущать не только давление, но и скольжение объектов, что критически важно для роботов, манипулирующих предметами.

При испытаниях датчики, установленные на 3D-печатные "пальцы", успешно предотвращали выскальзывание объектов — робот мгновенно усиливал хватку при попытке извлечения груза. Скорость реакции системы (0.76-38 мс) сопоставима с человеческими тактильными рецепторами.

Технология может революционизировать робототехнику в областях, требующих точного взаимодействия с объектами: производство, протезирование и роботизированная хирурги.                                                                                                   

Источник: Ferra.ru

01.08.2025

ИИ от Google самостоятельно обнаружил 20 уязвимостей в открытом ПО

ИИ Google впервые самостоятельно обнаружил 20 уязвимостей в Open Source проектах, включая FFmpeg и ImageMagick. Система Big Sleep, разработанная совместно DeepMind и командой Project Zero, выявила и воспроизвела все баги без участия человека.

Хотя детали уязвимостей не раскрываются до их устранения, Google называет это прорывом в автоматизированном поиске ошибок. При этом эксперты отмечают растущую проблему ложных срабатываний ИИ — некоторые системы генерируют убедительные, но фиктивные отчеты, создавая цифровой "мусор" в программах Bug Bounty.

На рынке уже действуют аналогичные инструменты (RunSybil, XBOW), но Big Sleep выделяется благодаря involvement опытных специалистов Google.

Источник: 3DNews

05.08.2025

Создание роликов всего за 15 секунд и «оживление» фото: Grok Imagine стал доступен всем подписчикам X Premium
 

Илон Маск подтвердил, что инструмент Imagine в Grok, который позволяет быстро создавать короткие видеоролики по текстовому или голосовому запросу и «оживлять фотографии», теперь доступен всем Premium-подписчикам X. В приложение добавлены новые помощники Valentine и обновленная Ani.

На выходных xAI выпустила обновлённую версию приложения Grok для iOS с новым инструментом Grok Imagine. В X восторженные пользователи Grok охотно делятся своими творениями, а основатель xAI Илон Маск ретвитит посты пользователей.

Grok Imagine изначально был доступен подписчикам Heavy и Premium+ в приложении Grok для iOS, а также пользователям Heavy в приложении для Android.

Маск хвалит Grok Imagine, называя его «кладезем мемов». Он также заявил, что Grok Imagine «должен становиться лучше практически с каждым днём».

Источник: IXBT.com

05.08.2025

ИТ В РОССИИ

В НИУ ВШЭ разработали метод определения происхождения человека AncestryGNN на основе графовых нейросетей

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ представили новый подход для определения генетического происхождения человека — AncestryGNN («Нейросетевое предсказание популяционной принадлежности по общим сегментам генома»). В основе разработки — графовые нейросети. Они позволяют различать происхождение из близкородственных популяций.

Алгоритм в AncestryGNN опирается не на последовательность ДНК, а на графы, которые обозначают генетические связи между людьми с общими участками генома. Такие графы отражают степень родства между людьми. Они помогают узнать, сколько поколений назад у них были общие предки.

Метод протестировали на данных из различных регионов. Так, по населению Восточно-Европейской равнины нейросеть смогла определить популяционную принадлежность представителей генетически близких народов. В будущем планируется научить нейросеть предсказывать процентное соотношение различных популяций в геноме.

Источник: ICT.Moscow

16.07.2025

Т-Банк представил ИИ-модель T-Pro 2.0 с гибридными рассуждениями, которая вдвое экономнее DeepSeek R1-Distil

Группа «Т-Технологии» представила языковую модель T-Pro 2.0 с гибридным режимом рассуждений. Модель демонстрирует двукратную экономию вычислительных ресурсов для русскоязычных задач по сравнению с аналогами Qwen 3 и DeepSeek R1-Distil.

Разработка обошлась менее чем в 120 млн рублей. Модель показала лучшие результаты на ключевых русскоязычных бенчмарках (MERA, ruMMLU и др.) среди открытых 30-миллиардных моделей.

T-Pro 2.0 уже используется в Т-банке, где автономные ИИ-агенты самостоятельно решают 40% обращений в поддержку. Переход на новую модель повысил эффективность на 10% без дополнительных затрат.

Модель с 32 млрд параметров доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Источник: Хабр

20.07.2025

Новосибирские ученые создали автономного ИИ-помощника для слабовидящих

Ученые из Новосибирска (МНТК «Микрохирургия глаза» и НГУ) представили автономный ИИ-помощник для ориентации слабовидящих людей в пространстве. Разработка использует слуховой анализатор мозга: вместо человека «видит» видеокамера, информация с которой преобразуется в текстовое описание с помощью мультимодальной языковой модели, а затем озвучивается через наушники.

Ключевая особенность системы — полная автономность и работа без интернета. Устройство не только описывает объекты, но и распознает тексты, указатели и предупреждает о препятствиях. В будущем пользователи смогут задавать уточняющие вопросы и получать развернутые ответы в реальном времени.

Прототип, который планируется завершить к концу года, будет представлять собой портативный комплекс весом около 1 кг. В его состав войдут 16-ядерный одноплатный компьютер (в наплечной сумке), видеокамера (например, GoPro) и наушники с беспроводным подключением.

Разработчики подчеркивают, что технология призвана помочь слабовидящим в адаптации к социальной среде, предоставляя концентрированное описание окружающего пространства.

Источник: РИА Новости

21.07.2025

«Яндекс» представил нейросетевую архитектуру TabM для работы с табличными данными

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research выпустила нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными TabM (Tabular DL Model That Makes Multiple Predictions). В решении используется ансамбль ИИ-моделей: каждая из них проводит свой анализ, после чего результат усредняется. Архитектура предназначена для быстрой обработки больших массивов данных и для составления прогнозов.

TabM протестировали на 46 наборах данных. Как утверждают в «Яндексе», решение превзошло другие разработки по занимаемому в среднем месту и по стабильности работы. По мнению разработчиков, TabM успешно конкурирует с классическими моделями градиентного бустинга CatBoost, XGBoost, LightGBM.

Архитектура от «Яндекса» использовалась на Kaggle — платформе международных соревнований по анализу данных и машинному обучению компании Google. Например, ее применяли для прогнозирования выживаемости пациентов после трансплантации костного мозга.

Источник: ICT.Moscow

21.07.2025

В GigaChat Сбера появился «Помощник туриста»

Команда Сбербанка представила новый сервис на основе фирменной нейросетевой модели. Диалоговый ИИ-ассистент «Помощник туриста» упрощает организацию путешествий.

В Сбере рассказали: «Удобный инструмент на базе нейросетевой модели GigaChat поможет туристам со всей России подобрать маршруты и развлечения на Сахалине и Курильских островах, а в будущем охватит направления по всей стране».

Умный ассистент может рассказать об отелях, ресторанах, интересных местах и достопримечательностях, а ещё — показать их фотографии и расположение объектов на карте. Искусственный интеллект также порекомендует туры и экскурсии.

На портале giga.chat пользователь может получить необходимые контакты и ссылки, чтобы забронировать туруслугу, номер в отеле или столик в ресторане. Если нужно больше информации — ассистент посоветует, куда обратиться за консультацией.

Источник: IXBT.com

21.07.2025

Дикторов в московском метро дополнит ИИ — тестирование уже началось

В московском метро на Сокольнической линии начали тестировать ИИ-диктора для автоматического озвучивания объявлений. Система создает аудиосообщения в едином стиле московского транспорта — достаточно ввести текст и настроить параметры голоса.

ИИ обучался на записях профессиональных дикторов метро. Для испытаний выбрали самую загруженную линию с ключевыми пересадками на МЦК, МЦД и вокзалы, включая станцию «Комсомольская».

После пилотного запуска власти оценят эффективность системы и учтут мнение пассажиров для возможного расширения проекта на другие виды транспорта.

Источник: 3DNews

22.07.2025

Аэропорты Внуково и Кольцово интегрировали ИИ Smart Engines

В аэропортах Внуково и Кольцово внедрили систему автоматического паспортного контроля на базе российского ИИ Smart Engines. Технология ускоряет обработку пассажиров международных рейсов и повышает безопасность за счет детекции поддельных документов.

Система «Сапсан», ранее успешно протестированная в Шереметьево, увеличила пропускную способность в 6 раз — до 2 тыс. человек в час. Она использует энергоэффективное распознавание данных (GreenOCR) и нейросетевой ансамбль «Шерлок», анализирующий документы в видимом, УФ- и ИК-диапазонах.

ИИ выявляет более 600 признаков подделки, включая замену фотографий и дипфейки. Разработчики подчеркивают, что это шаг к серийному внедрению отечественных решений для безопасности на федеральном уровне.

Источник: ComNews

24.07.2025

Соискатели в России стали чаще выбирать вакансии с ИИ

Согласно данным «Авито Работа», интерес российских соискателей к вакансиям, связанным с ИИ, вырос в среднем в 2,5 раза за год.

Наибольший рост спроса (+172%) зафиксирован на позиции, требующие навыков работы с данными и аналитикой с помощью ИИ в IT, управлении проектами и бухгалтерии. На 141% увеличился спрос на специалистов по использованию ИИ в текстовом контенте (копирайтинг, маркетинг, PR), а на 127% — в графике и дизайне.

Также растет потребность в узкопрофильных ИИ-специалистах: разработчиках, аналитиках данных и тренерах ИИ-систем.

Источник: Ferra.ru

28.07.2025

В России запущена первая социальная сеть для геймеров Re:/Played

В России запустили первую социальную сеть Re:/Played, полностью посвященную видеоиграм. Платформа объединяет более 300 тыс. игр и ориентирована на создание сообщества геймеров, разработчиков и контент-мейкеров.

Ключевые функции включают подписки на игры, создание постов и лонгридов, интеграцию с Twitch, а также расширенные возможности для кастомизации профиля и продвижения контента. Особый акцент сделан на поддержке российского игропрома — для отечественных разработчиков созданы отдельные профили.

Проект разработан студией increto за три месяца на стеке Nest.js/Angular/PostgreSQL. Основатель платформы Андрей Попов отмечает, что цель проекта — дать игрокам возможность делиться достижениями и сохранять историю игровых сообществ.

Источник: CNews

29.07.2025

NtechLab тестирует систему распознавания нарушений ПДД велосипедистами

Компания NtechLab разработала ИИ-систему для выявления нарушений ПДД велосипедистами и велокурьерами. Решение в реальном времени фиксирует нарушения и делает голосовые предупреждения — например, о необходимости спешиться на пешеходном переходе или правильно припарковать транспорт.

Система распознает все типы велосипедов (кроме детских), включая электрические и курьерские модели. Она дополняет существующее решение NtechLab для контроля самокатчиков и охватывает ключевые сценарии нарушений, такие как движение по тротуару при наличии велодорожки.

После финального тестирования технологию планируют внедрить в парках и общественных пространствах российских городов для повышения безопасности.

Источник: Хабр

03.08.2025

«Второй пилот»: разработка студентов МФТИ ускоряет работу колл-центров на 30%

Студенты МФТИ разработали ИИ-систему Reform AI Infopilot для автоматизации колл-центров. Платформа анализирует диалоги в реальном времени, распознает речь и мгновенно подсказывает операторам точные ответы из базы знаний компании.

Решение сокращает время обработки звонков на 30%, выдает подсказки менее чем за секунду и окупается за два месяца. Система работает полностью локально (без передачи данных вовне), адаптирована для русского языка и конкурирует с зарубежными аналогами вроде Microsoft Copilot.

Пилотные внедрения уже проведены в федеральном вузе, соцдепе Москвы и российском банке. Серийные поставки планируются на начало 2026 года.

Источник: CNews

05.08.2025