ДАЙДЖЕСТ: МИРОВЫЕ ИТ-НОВОСТИ ПОСЛЕДНИХ ДВУХ НЕДЕЛЬ

Читайте нашу традиционную подборку айтишных новостей со всего мира за последние две недели.

ИТ В МИРЕ

В Японии испытали интернет в 500 раз быстрее 5G

Консорциум телекоммуникационных компаний в Японии создал первое в мире устройство с поддержкой высокоскоростного стандарта передачи данных 6G. В ходе испытания оборудования учёным удалось достичь скорости интернета 100 Гбит/с на расстоянии примерно 90 метров между приёмником и передатчиком.

Как отметили в LiveScience, скорости 100 Гбит/с достаточно для передачи примерно пяти фильмов в HD-разрешении за одну секунду. Также из открытых данных следует, что 100 Гбит/с – это скорость, которая примерно в 500 раз выше средней скорости соединения 5G на смартфонах в США в сети оператора T-Mobile.

Испытания устройства проводилось в помещении и на открытом воздухе. В первом случае использовался диапазон 100 ГГц, а во втором – 300 ГГц. Тестирование прошло на высоте 100 м.

5G, запущенный в 2019 году, является современным стандартом беспроводной связи и используется, например, почти во всех новых смартфонах. Средняя скорость T-Mobile в США составляет примерно 204,9 Мбит/с, а теоретическая максимальная скорость 5G равна минимум 10 Гбит/с. Учёные уже работают над созданием 6G. При этом инфраструктура находится в стадии разработки и в ряде стран будет развёрнута только к началу 2030-х годов.

«Основные различия между 5G и 6G заключаются в диапазонах частот электромагнитного спектра , в которых они работают. Работа в более высоких диапазонах обычно означает гораздо более высокие скорости», – добавили в LiveScience.

Источник: Газета.Ru
02.05.2024

OpenAI Sora выпустил первый официальный музыкальный клип

Инди-музыкант Эрнест Грин, известный под псевдонимом Washed Out, выпустил новый сингл «The Hardest Part» 2 мая. Этот сингл стал первым в мире официальным музыкальным видео, созданным с использованием Sora – инструмента для генерации видео от OpenAI, который пока недоступен для общего пользования. Режиссёр и видеохудожник Пол Трилло рассказал, что для этого четырёхминутного проекта было создано около 700 клипов, из которых для финальной версии было использовано примерно 55-56 со средней длительностью каждого в 4,4 секунды.

Пол также поделился своим опытом работы с рендерингом видео через Sora, отмечая, что процесс может занять от 15 минут до часа в зависимости от особенностей видео. По его словам, на создание конкретно этого клипа ушло около шести недель, при этом постобработка, как заявляет автор, заняла минимум времени.

Кроме того, Пол признал, что давно хотел создать видео с эффектом «бесконечного зума» и возможность реализовать эту идею появилась благодаря использованию искусственного интеллекта.

Эрнест Грин выразил свой интерес к применению ИИ в искусстве и заявил о своём намерении продолжить тесное сотрудничество с нейросетями.

Источник: Хабр
03.05.2024

Hubble Network стала первой в истории компанией, подключившейся к спутнику по Bluetooth

Американский космический стартап Hubble Network стал первой в истории компанией, установившей соединение по Bluetooth напрямую со спутником. В марте этого года компания в рамках совместной миссии SpaceX Transporter-10 вывела на орбиту два спутника с установленными на них 3,5-мм чипами Bluetooth. На момент подключения спутники находились на расстоянии 600 км от подключаемого устройства.

Для подключения необходимо ПО от Hubble Network и стандартные чипы Bluetooth. По словам компании, технология может быть использована в сфере логистики, для отслеживания крупного рогатого скота, в умных ошейниках для домашних животных, GPS-часах для детей, для подключения IoT-устройств и во множестве других сфер.
Этим летом стартап планирует запустить свой третий спутник в рамках миссии SpaceX Transporter-11 и четвёртый в рамках программы Transporter-13. Четыре аппарата составят «бета-созвездие», как его назвала компания. Hubble Network уже привлекает клиентов для реализации пилотных проектов на базе имеющихся спутников и ещё 32 спутника обещает запустить до начала 2026 года.

Hubble Network основана в 2021 году Алексом Харо (соучредителем Life360), Беном Уайлдом (основателем Iotera) и Джоном Кимом (аэрокосмический инженер). Как указывает Techcrunch, компания запатентовала фазированную антенную решетку, способную работать на небольшом спутнике. Она работает подобно увеличительному стеклу и именно это позволяет чипу Bluetooth взаимодействовать со спутниками Hubble Network.

Источник: Хабр
03.05.2024

Разработан Raptor – «американская» альтернатива китайским дронам DJI для крупного бизнеса

Техасская Anzu Robotics представила сравнительно бюджетную американскую альтернативу дронам DJI – промышленные дроны Raptor и Raptor T. Аппараты разрабатывались в рамках стратегического лицензионного соглашения с DJI, которое, по словам представителей компании, полностью учло геополитические аспекты и вопросы кибербезопасности.

Дроны основаны на платформе DJI Mavic 3 Enterprise, способны оставаться в воздухе в пределах 45 минут и летать на расстояния порядка 9 миль. Raptor получил 20-мегапиксельную широкоугольную камеру с датчиком изображения CMOS и 56-кратным гибридным зумом. Raptor T получил камеры с матрицей 1/2 дюйма с разрешением 48 и 12 Мп, тепловизор LWIR с разрешением 640х512, поддерживает 56-кратный гибридный зум.

Raptor оценивается в $5,1 тыс., Raptor T можно приобрести за $7,6 тыс. – дороже, чем аппараты DJI, однако дешевле аналогов от Skydio и BRINC. ПО для дронов разрабатывалось на территории США в сотрудничестве с Aloft Technologies, «железо» производится и собирается в Малайзии, управляются беспилотники при помощи приложения Aloft Air Control.

Любопытный пример попытки снижения зависимости США от Китая в теме гражданских беспилотных авиационных систем. Своего рода «локализация» производства, пусть оно всё ещё расположено не в США, а в Малайзии, но хотя бы не в Китае.

Источник: ProUAV
06.05.2024

Microsoft запустил сверхсекретный сервис ИИ для американских шпионов

Корпорация Microsoft Corp. внедрила генеративную модель искусственного интеллекта, полностью оторванную от интернета. Спецслужбы США теперь могут безопасно использовать эту мощную технологию для анализа сверхсекретной информации, заявила компания.

Это первый случай, когда крупная языковая модель работает полностью изолированно от интернета, сообщил Bloomberg технический директор Microsoft по стратегическим задачам и технологиям Уильям Чаппелл. Большинство моделей искусственного интеллекта, включая ChatGPT от OpenAI, полагаются на облачные сервисы для изучения и вывода закономерностей из данных.

Шпионские агентства по всему миру хотят, чтобы генеративный ИИ помогал им анализировать растущие объёмы секретной информации, но при этом должны соблюдать баланс между использованием больших языковых моделей и риском того, что данные могут просочиться в открытый доступ или быть преднамеренно взломаны.

Microsoft внедрила модель на базе GPT4 и ключевые элементы, которые её поддерживают, в облачную среду с «воздушными зазорами», изолированную от интернета, уточнил Чаппелл. Эта версия ИИ находится в специальной сети, доступ к которой имеет только правительство США.

Представители разведки неоднократно давали понять, что им нужны те же самые инструменты искусственного интеллекта, которые обещают произвести революцию в бизнесе и модернизировать экономику. В прошлом году ЦРУ запустило сервис, подобный ChatGPT, на несекретных уровнях, но сообщество хотело что-то способное работать с гораздо более конфиденциальными данными.

«Идёт гонка за внедрение генеративного ИИ в разведывательные данные», – заявила в прошлом месяце на конференции по безопасности в Университете Вандербильта помощник директора ЦРУ по транснациональным и технологическим миссиям Шитал Патель. По её словам, выиграет страна, которая сможет первой это осуществить. «И я хочу, чтобы это были мы», – добавила она.

Microsoft потратила 18 месяцев на разработку своей системы, включая капитальный ремонт суперкомпьютера с искусственным интеллектом в Айове. Сервис уже запущен в работу, но ещё должен пройти тестирование и аккредитацию в разведывательном сообществе.

Источник: Ридус
07.05.2024

OpenAI научилась определять собственные изображения

Компания OpenAI запустила новый инструмент, который может определить, было ли изображение создано с помощью генератора текста в изображение DALL-E 3. Представители OpenAI заявили, что точность инструмента довольно высокая, но небольшие изменения в картинке могут сбить его с толку. Об этом пишет The Wall Street Journal.

OpenAI заявила, что её новый инструмент с точностью около 98% обнаруживает контент, созданный DALL-E 3. В большинстве случаев – если изображение не изменено. Если был сделан скриншот изображения или оно было обрезано, инструмент работает чуть менее успешно, но всё равно часто проводит точную идентификацию. При определённых условиях, например, при изменении оттенка изображения, производительность инструмента снижается ещё больше. OpenAI надеется найти решение этих проблем, открыв систему для сторонних исследователей.

По словам исследователей из OpenAI и других организаций, определить, является ли изображение сгенерированным ИИ, гораздо проще, чем провести аналогичную проверку для текста. В январе 2023 года – через два месяца после запуска ChatGPT – OpenAI выпустила инструмент, предназначенный для обнаружения созданных ИИ текстов. В трёх четвертях случаев он не справлялся с заданием.

Всплеск числа фальшивых изображений, созданных с помощью генеративного ИИ, вызвал дискуссию о том, как изображения влияют на избирательные кампании в 2024 году. Политики обеспокоены тем, что избиратели всё чаще сталкиваются со сгенерированными изображениями.

«Предвыборная озабоченность абсолютно точно стимулирует эту работу. Это самый важный контекст, о котором мы слышим от политиков», – сообщил Дэвид Робинсон, отвечающий за политическое планирование в OpenAI.

OpenAI также заявила, что присоединится к отраслевой группе, основанной Microsoft и Adobe, которая пытается создать учётные данные контента для онлайновых изображений. Кроме того, OpenAI и Microsoft запускают фонд «устойчивости общества» в $2 млн для поддержки образования в области ИИ.

15 апреля OpenAI сообщила об открытии первого азиатского офиса в Токио. Компания планирует сотрудничать с японским правительством в области разработки инструментов искусственного интеллекта. На фоне открытия японского представительства OpenAI предоставила местным компаниям ранний доступ к пользовательской модели GPT-4, специально оптимизированной для японского языка.

Источник: Ведомости
08.05.2024

Neuralink представила обновление, спустя 100 дней после проведения первой имплантации у человека

Более 100 дней прошло с тех пор, как Ноланд Арбо в Неврологическом институте Барроу в Фениксе, Аризона, стал первым участником экспериментальной программы PRIME, в ходе которой ему был установлен имплантат Neuralink (Link)*. Операция прошла успешно и уже на следующий день Ноланд смог вернуться домой.

С момента проведения операции он находится в прекрасном самочувствии. Ноланд активно пользуется Link для игры в шахматы и Civilization VI с друзьями, а также для проведения трансляций. Кроме того, ему удалось насладиться игрой в Mario Kart на Nintendo Switch, что было недоступно Ноланду после получения травмы спинного мозга. Он даже утверждает, что стал выигрывать у своих друзей в игры.

Управление возможно в любом положении: лёжа, сидя или на боку, что крайне важно. Ранее Ноланд использовал специальный стик, который помещался в рот и который, хоть и предоставлял возможность управления техникой, значительно ограничивал его свободу и увеличивал зависимость от помощи близких людей.

«Благодаря Link я смог вновь наладить контакт с окружающим миром, друзьями и семьёй. Этот инструмент предоставил мне возможность самостоятельно заниматься повседневными делами, уменьшив необходимость в постоянной поддержке со стороны моей семьи в любое время дня и ночи», – поделился Noland Arbaugh.

Пациент регулярно проводит сессии с инженерами Neuralink, занимаясь до восьми часов каждый рабочий день. В выходные же он посвящает время личным занятиям и отдыху, который может длиться более десяти часов ежедневно. За одну из недель общее время использования устройства составило 69 часов, включая 35 часов в рамках структурированных сессий и 34 часа личного пользования. При этом в активности пациента наблюдался спад в первой половине марта. Компания подтвердила, что со временем после операции несколько из 64 «нитей», на которых размещено в общей сложности 1024 электрода, потеряли связь и прекратили регистрацию сигналов.
В процессе оценки, Ноланд участвует в игре, где его задача – направлять курсор на подсвечивающиеся квадраты и кликать по ним. Уже в ходе первой сессии, проходящей вскоре после операции, он установил мировой рекорд среди нейроинтерфейсов, достигнув скорости в 4.6 BPS. Впоследствии его результат улучшился до 8.0 BPS, а теперь Ноланд ставит перед собой цель сравняться с обычными пользователями мыши, которые работают со скоростью около 10 BPS. Устройство Link обеспечивает возможность различать клики левой и правой кнопками мыши, демонстрируя высокую точность и скорость управления.

В будущем кроме этого способа ввода появятся и другие – инженеры планируют распространить функциональность Link на управление роборуками, инвалидными колясками и другими технологиями, которые могут помочь повысить независимость людей, живущих с параличом нижних конечностей.

* Neuralink – это проект Илона Маска, который стартовал в 2016 году. Компания занимается разработкой специального прибора, способного передавать сигналы мозга по Bluetooth, что позволит управлять компьютером или смартфоном напрямую, при помощи мозговых импульсов.

Источник: Хабр
08.05.2024

GigaIO и SourceCode разработали первый в мире суперкомпьютер в виде чемодана

Компании GigaIO и SourceCode совместно разработали Gryf – первый в мире портативный суперкомпьютер, который по размерам соответствует требованиям авиакомпаний к ручной клади (по размеру, но не по весу). В системе используется технология на основе стандарта PCI Express под названием FabreX.

Изделие имеет следующие габариты: 22.8 × 35.5 × 62.2 см и весит чуть меньше 25 килограмм. Архитектура Gryf состоит из четырёх типов модулей: вычислительный модуль (Compute Sled), модуль ускорителя (Accelerator Sled), модуль хранения данных (Storage Sled) и сетевой модуль (Network Sled). Эти модули могут комбинироваться различными способами, но не более шести модулей в сборке. Устройство легко настраивается при необходимости с помощью программного обеспечения или путём замены вычислительных модулей, ускорителей, систем хранения или сетевых модулей.

До 5 устройств Gryf могут быть соединены между собой для обработки наборов данных размера в петабайт. 

Позволяет выполнять сложные задачи по обучению ИИ благодаря высокопроизводительным графическим процессорам и памяти объёмом до петабайта.

Благодаря своей форме и размерам, Gryf помещается на верхнюю багажную полку в самолёте.

Gryf также решает часто встречающуюся проблему охлаждения за счёт разделения энергоёмких графических процессоров и системы собственной вентиляции, тем самым обеспечивая максимальную скорость вычислений.

Источник: Хабр
09.05.2024

В Стэнфорде представили технологию голографической визуализации

Лаборатория вычислительной визуализации Стэнфорда представила технологию голографической визуализации, которая может улучшить возможности AR-гарнитур.
Исследователи разработали прототип гарнитуры дополненной реальности, которая использует голографию для наложения полноцветных трёхмерных движущихся изображений на линзы.

«Наша гарнитура выглядит для внешнего мира так же, как обычные очки, но то, что пользователь видит через линзы, – это обогащённый мир, наложенный на яркие полноцветные трёхмерные компьютерные изображения», – отметил Гордон Ветцштейн, доцент кафедры электротехники.

Пока это лишь прототип, но технология, по словам разработчиков, может трансформировать области от игр и развлечений до образования.

«Можно представить себе хирурга, носящего такие очки, чтобы спланировать тонкую или сложную операцию, или авиамеханика, использующего их, чтобы научиться работать с новейшим реактивным двигателем», – пояснил Ману Гопакумар, аспирант Стэнфордской лаборатории вычислительной визуализации.

«Сейчас не существует другой системы дополненной реальности с сопоставимым компактным форм-фактором или которая соответствовала бы качеству 3D-изображения», – добавил Ган-Йил Ли, научный сотрудник Стэнфордской лаборатории вычислительной визуализации и соавтор статьи.

Исследователи преодолели технические барьеры благодаря сочетанию голографической визуализации с улучшенной технологией искусственного интеллекта и новых подходов к нанофотонным устройствам. Первым препятствием было то, что методы отображения изображений дополненной реальности часто требуют использования сложных оптических систем. В этих системах пользователь фактически не видит реальный мир через линзы гарнитуры. Вместо этого камеры, установленные на внешней стороне гарнитуры, снимают мир в реальном времени и объединяют эти изображения с компьютерными. Полученное смешанное изображение стереоскопически проецируется на глаз пользователя.

«Пользователь видит оцифрованное приближение реального мира с наложенными компьютерными изображениями. Это своего рода дополненная виртуальная реальность, а не настоящая дополненная реальность», – объяснил Ли.

Исследование финансировалось Стэнфордской стипендией для выпускников в области науки и техники, Национальным исследовательским фондом Кореи (NRF), финансируемым Министерством образования, стипендией Кванджона, стипендией PhD Meta Research, премией ARO PECASE, Samsung и Sony.

Источник: Хабр
10.05.2024

Недорогой робот-гуманоид Unitree Robotics G1 открыл бутылку и наколол орехов

Китайская компания Unitree Robotics представила нового робота G1. Он выглядит как человек и может выполнять задачи разного рода. Стоимость базовой версии робота составляет всего 16 тысяч долларов. Это дешевле, чем человекоподобный робот от компании Tesla, который в 2022 году оценивался в 20 тысяч долларов. Однако цена и дата поступления в продажу обновлённой версии G1, Optimus gen 2, пока неизвестны.

На видео, опубликованном на YouTube, робот G1 показывает свои навыки: держит паяльник, колет орехи и открывает бутылку.

Рост G1 составляет 127 сантиметров, а его вес – 35 килограмм. У него 23 движущиеся части и он может двигаться со скоростью до двух метров в секунду. Робот способен работать около двух часов от одного заряда батареи. Он использует лидар и камеру глубины Intel RealSense для восприятия окружающей среды. Голова робота имеет лицевую часть и встроенную подсветку.

У G1 есть два варианта рук: неподвижные пятипалые руки и полноценные управляемые захваты-манипуляторы с тремя пальцами. Руки оснащены датчиками силы и тактильными сенсорами. В видео робот демонстрирует, что может удерживать предметы и манипулировать ими. Например, он может достать орехи из чашки одной рукой и разбить их другой. Робот также может держать паяльник, открывать бутылку и выполнять другие задачи.

Управление G1 осуществляется с помощью нейросетевой модели, которая обучается в симуляции с использованием обучения с подкреплением и имитационного обучения. Некоторые возможности, продемонстрированные в видео, всё ещё находятся на стадии разработки и требуют дальнейшего совершенствования. Однако компания Unitree Robotics активно работает над улучшением функциональности и возможностей робота G1.

Источник: Astera
14.05.2024

OpenAI заявила о выпуске обновлённой модели ИИ ChatGPT - GPT-4o

По сообщению разработчиков, обновлённая версия программы сможет вести реалистичные разговоры, а также работать с текстом и визуальными данными.

Так, в OpenAI уверяют, что пользователи ChatGPT с выходом обновлений смогут говорить с искусственным интеллектом и получать ответы в режиме онлайн и без задержек. Кроме того, человек сможет прерывать ChatGPT в ходе беседы. Как отмечают разработчики, ранее чат-ботам подобная функция была недоступна. Например, в ходе демонстрации ChatGPT смог прочитать рассказ, используя разные голоса и интонации. А благодаря «зрению» программа решила уравнение, написанное на бумаге.

В OpenAI добавили, что новая модель ИИ будет выпущена уже через несколько недель. GPT-4o будет предлагаться бесплатно, однако платным пользователям будет доступен более широкий функционал.

Источник: Комсомольская правда

14.05.2024

ИТ В РОССИИ

В России появился первый электропикап Cybertruck от компании Tesla

В конце апреля 2024 года команда Moscow Tesla Club привезла из Беларуси в Москву первый электромобиль-пикап Cybertruck от компании Tesla. Некоторые пользователи соцсетей и Telegram заметили Cybertruck, припаркованный у Патриарших прудов, а затем машина проехала по Цветному бульвару. Предположительно, электропикап принадлежит генеральному директору Moscow Tesla Club Алексею Еремчуку.

В Moscow Tesla Club оценили примерную стоимость Cybertruck с учётом срочной доставки самолётом в РФ «всего» в 20 миллионов рублей. Но эта сумма не окончательна. По поводу оформления документов в ФТС, ГИБДД и страховки в компании ничего не пояснили. Также непонятно, установлена ли на этой версии Cybertruck специальная заклёпка на накладку педали акселератора, которую Tesla указала поставить для всех ранее проданных электропикапов.

В ноябре 2023 года Tesla Cybertruck поступил в продажу. Стоимость электропикапа начинается от $61 тыс. Характеристики электропикапа в максимальной комплектации Cyberbeast (за $100 тыс.): время разгона до 100 км в час до 2,6 секунды, грузоподъёмность до 5 тонн, максимальная скорость 210 км/ч, мощность 845 л.с. (630 кВт), ёмкость батареи 123 кВт·ч, запас хода 547 км. Согласно описанию производителя, Cybertruck имеет почти непробиваемый экзоскелет. Каждый его компонент от сверхтвёрдой нержавеющей стали до бронированных стёкол обеспечивает прочность и выносливость электромобиля. Панели днища авто состоят из гидроформованного алюминия.

В середине апреля Tesla сообщила о начале выпуска Cybertruck до 1000 штук в неделю. В процессе увеличения мощностей по производству Cybertruck автопроизводитель предупредил, что наладить массовый выпуск киберпикапов оказалось сложно из-за уникальных особенностей проекта, таких как кузов из нержавеющей стали и новые 48-вольтовые аккумуляторы с элементами 4680.

Источник: Хабр
01.05.2024

Учёные из МФТИ разработали инновационную клеточную тест-систему для персонифицированной медицины 

Учёные из МФТИ разработали инновационную клеточную тест-систему для персонифицированной медицины, которая позволит использовать биоматериалы пациента для подбора оптимальных препаратов для борьбы с раком или лечения других болезней.

«Тест-система будет полезна в первую очередь для онкопациентов, а также при оценке скорости тканевого старения и изучении постковидного синдрома. Разработанный подход позволяет получать достаточный пул данных, прогнозировать ход течения заболевания, а также подбирать персонализированные стратегии терапии», – заявили в вузе.

Источник: Техпросвет
02.05.2024

В РФ запущено сборочное производство отечественного смартфона AYYA T1 из российских и зарубежных компонентов

В России на мощностях дочерних компаний «Ростеха» и «Ростелекома» запущено сборочное производство отечественного смартфона AYYA T1 из российских и зарубежных компонентов. Устройство позиционируется производителем как защищённый смартфон с физической кнопкой отключения питания микрофона и камер, а также поддерживающего работу с мобильной операционной системы «Аврора» (опция доступна для корпоративных заказчиков).

Смартфон AYYA T1 построен на чипе MediaTek Helio P70 (MT6771v, восьмиядерный процессор ARM Cortex-A73/A53 с графическим процессором класса ARM Mali-G72). У гаджета 4 ГБ ОЗУ, накопитель на 64 ГБ и Li-Pol батарея на 4000 мА*ч. В смартфоне установлен 6,55-дюймовый IPS-экран с разрешением HD+ (1600x720 пикселей), а основная камера на 12 Мп дополнена датчиком с разрешением 5 Мп.

В начале мая 2024 года ООО «СмартЭкоСистема» Концерна «Автоматика» (входит в холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех) и ООО «НПО РТТ» (структура «Ростелекома») объявили о запуске производственной линии по сборке трастфонов AYYA T1 – российских безопасных смартфонов с защитой от утечек данных. Устройства, собранные на мощностях отечественного предприятия, уже доступны для заказа.

«Мы постоянно расширяем сотрудничество с отечественными высокотехнологичными производственными компаниями. ООО «НПО РТТ» является современным предприятием, на котором налажен полный цикл производства устройств от монтажа плат до финальной сборки смартфонов», – пояснил генеральный директор компании ООО «СмартЭкоСистема» Владислав Иванов.

На базе ООО «НПО РТТ» производится монтаж компонентов, корпусирование, прошивка, тестирование, финальная сборка и упаковка продукции.

«Производственная площадка ООО «НПО РТТ» была создана по принципу «бесперебойного производства» и заточена на реализацию самых амбициозных проектов. Линия комплексно оснащалась высокопроизводительным оборудованием под выпуск современных, технически сложных устройств, отвечающих всем требованиям мировых стандартов. Именно поэтому, в тесной координации с нашими партнёрами, мы можем реализовывать подобные проекты под ключ в кратчайшие сроки», – прокомментировала генеральный директор ООО «НПО РТТ» Ирина Спицына.

«Производство трастфона AYYA T1 на мощностях ООО «НПО РТТ» демонстрирует последовательное развитие сотрудничества участников отечественного рынка мобильных устройств, интеграцию усилий разработчиков и производителей, а также расширение продуктовых свойств смартфонов с новой ОС «Аврора» 5», – подытожил директор по развитию экосистемы ОС «Аврора» Сергей Ларин.

Источник: Хабр
04.05.2024

«Яндекс» открыл приём заявок на премию в области искусственного интеллекта Yandex ML Prize 2024

Компания «Яндекс» открывает приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prize. Её лауреаты получат от ₽500 тысяч до ₽1 млн. Кроме того, Yandex Cloud предоставит победителям гранты на облачные вычисления на платформе, позволяющие исследователям обрабатывать данные экспериментов и обучать ML-модели.

Yandex ML Prize вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за достижения в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и машинного перевода, распознавания и синтеза речи, информационного поиска и анализа данных, генеративных моделей.

В 2024 году премия будет вручаться в пяти номинациях:

- Первая публикация;
- Исследователи;
- Молодые научные руководители;
- Научные руководители;
- Преподаватели ML.

В экспертный совет премии входят ИИ-исследователи и эксперты международного уровня, включая:

- профессора Женевского университета, СПбГУ и «Сколтеха» Станислава Смирнова;
- СТО Яндекс Поиска Алексея Гусакова;
- директора по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александра Крайнова;
- доцента Назарбаев Университета и НИУ ВШЭ Павла Браславского;
- старшего научного сотрудника ПОМИ РАН, СПбГУ Сергея Николенко;
- руководителя центра ИИ Сколтеха, руководителя группы «Обучаемый интеллект» в AIRI Евгения Бурнаева.

Приём заявок проходит с 6 мая по 21 июня 2024 года. Награждение Yandex ML Prize состоится осенью.

Источник: Хабр
06.05.2024

«Ростех» создал передовой тепловизор для управления техникой при нулевой видимости

Холдинг «Швабе» российской государственной корпорации «Ростех» создал новейший образец тепловизионной системы для транспорта «Взгляд». Она позволяет управлять транспортом, вести наблюдение за объектами или поиск источников тепла в условиях нулевой видимости. Тепловизионная система обеспечивает технике незаметность, позволяя управлять транспортным средством в ночное время суток и вести наблюдение за местностью с выключенными фарами.

Разработанный специалистами «Швабе» тепловизионный комплекс будет интересен как силовым ведомствам, так и охранным структурам. Дальность действия прибора достигает 500 м. В отличие от других подобных устройств российский «Взгляд» гарантирует высокое качество изображения, что существенно ускоряет принятие решений в экстренных ситуациях. В дальнейшем планируется запустить тепловизионную систему в массовое производство с объёмом до 100 тыс. изделий в год.

Установленная на крыше автомобиля система подключается к монитору, расположенному перед водителем. Инфракрасное изображение визуализируется при помощи тепловизора с разрешением матрицы 640 на 512 пикселей. Данные отображаются в режиме реального времени благодаря высокому оптическому разрешению, что обеспечивает чёткое изображение в движении. Чёткость картинки при движении на май 2024 года обеспечивает высокоразрешающая оптическая система термостабилизированного объектива с микроболометром.

Источник: CNews
06.05.2024

За базовыми станциями МТС проследят с помощью дронов

МГТС (московская «дочка» МТС) закупит дроны для запуска пилотного проекта по инспектированию состояния антенных опор и оборудования на них. Речь идёт о китайском беспилотнике DJI Matrice 300 RTK или его аналоге.

Согласно техзаданию, беспилотник должен работать в частотах 2,4-2,5 ГГц, поддерживать GPS, «Глонасс», Beidou и «Галилео». Максимальная взлётная масса – 9 кг, полезная нагрузка – 2,7 кг. Требуется управление с пульта на расстоянии не менее 8 км, а также оснащение дрона тепловизором и камерой с зумом и широкоугольным объективом.

Пока что купить собираются только один дрон стоимостью 1,1 млн рублей, но если пилотный проект признают успешным, то не исключается массовое внедрение беспилотников в этой сфере. У МТС 280 тысяч базовых станций, а для их инспектирования хватит нескольких сотен беспилотников.

«Сейчас российские операторы связи не используют дроны для наблюдения за инфраструктурой, поскольку те не способны выполнять весь пул задач, закрываемых «живым» специалистом. К тому же пока использование беспилотников намного затратнее, чем работа инженера, но всё может измениться», – резюмируют авторы телеграм-канала «Беспилот».

Источник: Ruposters
07.05.2024

Учёные НГУ проанализировали ошибки, полученные открытой системой «Писец» в «Тотальном диктанте»

Стали известны результаты, полученные открытой системой «Писец» на ежегодном «Тотальном диктанте», который прошёл 20 апреля. Систему разработал научный сотрудник Лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ и сооснователь стартапа «Сибирские нейросети» Иван Бондаренко.

Искусственный интеллект впервые соревновался в грамотности с людьми в рамках диктанта, и создатель «Писца» полагал, что положительной оценки тот не получит. Бондаренко думал, что система допустит минимум орфографических ошибок, однако с расстановкой знаков препинания вряд ли справится.

Разработчикам «Писца» было важно собрать статистику о разнообразии совершаемых им ошибок и неточностей, чтобы в дальнейшем усовершенствовать систему. Результаты оказались неожиданными, но закономерными – «Писец» вполне удовлетворительно расставил запятые и разбил текст на абзацы.

Для этого его специально научили улавливать в речи «кодовые фразы» вроде «пишем с красной строки» или «переходим на новый абзац». Для этого использовали отдельную нейросеть, обученную на базе Longformer выделять такие «внесюжетные» вставки наподобие системы NER (Named Entity Recognition – распознавание именованных сущностей). Для обучения использовали синтетический текстовый корпус. Сам же «Писец» использовал в своей работе связку Wav2Vec2-Large-Ru-Golos + Whisper-Podlodka. Однако галлюцинаций избежать не удалось.

Из 276 слов диктанта он пропустил шесть, пять из которых стояли в конце предложения, причём в этих случаях он не ставил точку, но следующее предложение начинал с заглавной буквы. В одном месте пропустил предлог «в», шедший предпоследним в предложении. Ещё семь слов услышал неверно.

В тех местах, где «Писец» все слова определил верно, он написал диктант хорошо – на границе между «тройкой» и «четвёркой». Такого результата его разработчики не ожидали.

Опираясь на результаты «Писца», полученные на «Тотальном диктанте», разработчики уже наметили ближайшие направления исследований. В их числе повышение устойчивости Whisper-Podlodka к шумам различного рода, которые искусственно добавляются в сигнал с помощью системы аугментатора аудиофайлов, а также дальнейшее погружение в исследование метода минимизации байесовского инвариантного риска, исследование ограничений и слабых мест этого подхода, создание более эффективной модели среды с точки зрения акустики и лингвистики.

Источник: Хабр
07.05.2024

Минпромторг и Росстандарт планируют актуализировать советские стандарты электроники

Минпромторг и Росстандарт совместно со Всероссийским научно-исследовательским институтом радиоэлектроники и производителями электроники планируют актуализировать советские стандарты электроники в соответствии с актуальными критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), чтобы расширить экспортный потенциал российских производителей электроники и ускорить производство электронных компонентов внутри страны. Конценпция должна быть утверждена в 2024 году.

МЭК – это всемирная организация по стандартизации электроники, в которую входит более сотни стран, включая Россию, США и Южную Корею. Миссия МЭК состоит в унификации систем оценки соответствия для обеспечения безопасности, эффективности, надёжности и совместимости электронных устройств при международной торговле.
По мнению представителя Ассоциации торговых компаний и товаропроизводителей электробытовой и компьютерной техники (РАТЭК, входят DNS, «М.видео» и другие) Антона Гуськова, внедрение норм МЭК позволит производить передовую современную продукцию с экспортным потенциалом.

Международные и российские стандарты в области электроники отличаются, так как отечественные основаны на национальных технических требованиях и нормах времён СССР, пояснил СМИ Зажигалкин.

«Постепенное внедрение современных стандартов МЭК позволит отечественной промышленности быстрее достичь современного уровня развития электроники», – уверен он.
Новая программа будет предусматривать разработку национальных стандартов в течение пяти лет с учётом ключевых технологических приоритетов, пожеланий промышленности и потребителей.

На первых этапах внедрение новых стандартов может привести к повышению стоимости единицы изделия, но при долгосрочном использовании и масштабируемости выпускаемой продукции повысится эффективность, сократятся издержки на производстве, как итог – снизится стоимость конечного изделия.

Источник: Хабр
07.05.2024

Состоялся релиз открытого инструментария для поиска пропавших людей Lacmus 1.0.0

Прошёл первый выпуск открытого кроссплатформенного инструментария для поиска пропавших людей Lacmus. Исходный код проекта опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0.

Проект Lacmus 1.0.0 представляет собой программное решение для автоматизации поиска и спасения пропавших людей с помощью алгоритмов компьютерного зрения и ИИ. Код инструментария написан на языке C#. Разработка проекта началась более четырёх лет назад. В рамках выпуска стабильной версии решения учитывались советы и правки сообщества поисково-спасательных отрядов.

Проект развивается при поддержке ассоциации Lacmus Foundation, которая занимается открытыми исследованиями в области поиска и спасения пропавших людей. Организация не имеет юридических структур и основана на добровольных началах. Статистика говорит о том, что ежегодно в мире тысячи людей пропадают без вести. Проект Lacmus призван быть лакмусовой бумажкой (за что и получил своё название) в решении этой проблемы, обеспечивая поисковым и спасательным службам современные средства для эффективного выполнения их задач и спасения как можно большего числа жизней.

Проект Lacmus позволяет осуществлять автоматизированный поиск по фотографиям, отснятым с беспилотников, помогает выявлять снимки, на которых присутствует потерявшийся человек, и предоставляет пользователю координаты искомого объекта. Работа программы основана на применении нейронных сетей и алгоритмов компьютерного зрения для распознавания людей на фото с дронов, что позволяет увеличить эффективность поисковых операций, сократить время на их проведение и повысить вероятность успешного спасения потерявшихся людей.

Инструментарий Lacmus поддерживает различные платформы, включая Linux, Windows и macOS (мобильные версии решения находятся на стадии public preview), и обеспечивает возможность использования различных типов графических ускорителей, таких как GPU Nvidia, Intel, AMD, NPU и TPU, для оптимизации работы нейронных сетей. Для пользовательского интерфейса используется кроссплатформенный фреймворк AvaloniaUI, а для запуска моделей машинного обучения – ONNX Runtime и легковесная версия проекта TensorFlow.

Модели компьютерного зрения Lacmus распространяются в виде подключаемых модулей, которые можно скачать в каталоге ML-моделей в окне настроек программы, притом каждый такой плагин содержит в себе необходимые зависимости, избавляя конечного пользователя от установки дополнительных зависимостей и библиотек. В качестве основных архитектур нейронных сетей используются YOLOv5 и RetinaNet.

Источник: Хабр
07.05.2024

Открылась форма для подтверждения аккредитации ИТ-компаний

На Госуслугах можно подать заявление на подтверждение государственной аккредитации.
Форма открыта с 8 мая по 1 июня включительно.

Перед её заполнением необходимо:

- проверить актуальность согласия на раскрытие налоговой тайны или подать его в ФНС с обязательным указанием кода 20009. Компании, не подавшие согласие, лишатся аккредитации;
- актуализировать информацию об ИТ-деятельности на сайте организации;
- убедиться, что уровень средней зарплаты в компании не ниже, чем по стране или региону, в котором она зарегистрирована. На Госуслугах доступен калькулятор проверки для подтверждения аккредитации. В случае обнаружения ошибок в расчёте страховых взносов организация вправе подать в налоговую уточнённый вариант.

В форме указывается:

- информация о доле доходов от деятельности в области ИТ. Она должна быть более 30%;
- ссылка на официальный сайт организации на русском языке;
- наименование и номер продукта в реестре российского ПО и доход от его реализации, если компания является правообладателем ПО.

Кому не требуется подавать заявление на проверку:

- компаниям, созданным в 2024 году;
- организациям, подавшим заявление и получившим государственную аккредитацию после 25 апреля текущего года;
- компаниям, применяющим пониженные тарифы страховых взносов в I квартале 2024 года;
- правообладатели продуктов из реестра российского ПО могут не подтверждать соответствие критерию по уровню заработной платы.

Даже если компания может не подавать заявление на проверку аккредитации, она всё равно обязана направить согласие на раскрытие налоговой тайны.
Проверка заявлений будет идти до 1 июля. До 19 июля Минцифры направит компаниям итоговое решение.

Источник: Минцифры
08.05.2024

В Сколково разработали технологию для предотвращения отключения электроэнергии

Доцент Дмитрий Титов совместно с инженером Климом Волховым и коллегами из «Сколково» представил новую технологию, которая предназначена для предотвращения отключения электроэнергии. Первые опыты технологии для риск-ориентированного управления состоянием линейной изоляции провели в ПАО «Россети Московский Регион». Система в первую очередь направлена на решение проблем отключения электричества при перекрытии высоковольтных изоляторов линий электропередачи.

Титов отметил, что созданная система уникальна по своей природе. Она является первым коммерческим инструментом для оценки состояния линейной изоляции по токам утечки. Риск отключения определяется практически в режиме реального времени.

Система получает данные с сенсоров утечки тока, а после их обработки проводит оценку состояния гирлянды изоляции. Технология выдаёт одну из трёх оценок – зелёный, жёлтый или красный, где зелёный означает низкий риск, а красный – высокий.

Тестовую эксплуатацию начали проводить ещё в 2021 году по соглашению Сколтеха и ПАО «Россети Московский Регион». В результате наблюдений за работой системы исследователи оценили качество её работы и дали ей положительную оценку.

Источник: INVOLTA TECHNOLOGIES
08.05.2024